O que rege cada decisão de arquitetura
Automação que funciona uma vez em teste e falha silenciosamente em produção é pior do que nenhuma automação. Todo sistema que entregamos segue estes princípios não-negociáveis.
◆Idempotência por padrão
Todo endpoint que recebe eventos externos (webhooks de pagamento, mensagens, formulários) é projetado para processar o mesmo evento duas vezes sem duplicar efeito. Chaves de idempotência em cada operação crítica — cobrança, envio de e-mail, criação de registro.
◆Falha graciosa, não silenciosa
Quando uma integração externa cai (API de pagamento, WhatsApp, ERP do cliente), o sistema não perde o dado — ele enfileira, tenta novamente com backoff exponencial e alerta se o retry esgotar. Nenhum evento desaparece sem rastro.
◆Observabilidade desde o dia 1
Toda automação em produção tem logging estruturado e pontos de rastreio. Se uma automação falhar às 3h da manhã, precisamos saber exatamente onde e por quê — sem precisar reproduzir o problema manualmente.
◆Sem vendor lock-in desnecessário
Preferimos arquiteturas onde o cliente pode migrar de provedor de IA, banco de dados ou fila sem reescrever a lógica de negócio. A automação é sua — construímos para que ela continue sua.
Tecnologias que usamos e por quê
Escolhas de stack são decisões de engenharia, não modismo. Priorizamos maturidade, observabilidade e custo operacional previsível.
Como um evento crítico é processado
Exemplo real: confirmação de pagamento via Pix disparando entrega automática de um produto. Cada etapa tem tratamento de falha independente.
Webhook recebido e validado
Assinatura HMAC verificada antes de qualquer processamento. Payload malformado ou não assinado é rejeitado com 401 — nunca processado silenciosamente.
Checagem de idempotência
ID do evento verificado contra registros já processados. Se já existe, retorna 200 sem reprocessar — protege contra retries duplicados do provedor de pagamento.
Persistência antes de efeito colateral
O evento é gravado no banco antes de disparar e-mail ou liberar acesso. Se o processo cair no meio, o estado não se perde — pode ser retomado do ponto salvo.
Efeito colateral com retry
Envio de e-mail, geração de link assinado ou chamada a sistema externo — cada um com até 3 tentativas e backoff exponencial. Falha após esgotar tentativas gera alerta, não silêncio.
Log estruturado e confirmação
Cada etapa registra timestamp, status e payload relevante. Em caso de suporte ou auditoria, o histórico completo do evento está disponível — sem precisar adivinhar o que aconteceu.
Sistemas antigos não são obstáculo — são o ponto de partida
A maioria das empresas não vai trocar seu ERP, ou ferramenta de gestão para adotar automação. Projetamos integrações que respeitam essa realidade.
// Exemplo: adapter para sistema legado sem API REST moderna async function syncLegacySystem(evento) { // 1. Normaliza o formato do sistema legado para nosso schema interno const normalizado = adapterLegado.parse(evento); // 2. Valida contra o schema esperado antes de processar if (!schema.valida(normalizado)) { return filaDeErros.registrar(evento, 'schema_invalido'); } // 3. Processa com idempotência garantida pelo ID do sistema origem return processarComIdempotencia(normalizado.id, normalizado); }
- →Adapters isolam a lógica de negócio das particularidades de cada sistema legado
- →Polling controlado quando o sistema não expõe webhooks, com deduplicação por hash de conteúdo
- →Circuit breaker: se o legado cair, paramos de tentar por um período em vez de sobrecarregá-lo
- →Migração incremental — automatizamos um processo por vez, sem exigir "big bang" de troca de sistema
Onde a IA decide, onde a IA apenas assiste
A linha entre "a IA sugere" e "a IA decide sozinha" é uma decisão de arquitetura, não um detalhe de implementação. Definimos essa fronteira explicitamente em cada projeto.
- →Prompts de produção incluem instrução explícita contra alucinação de dados factuais — a IA declara incerteza em vez de inventar
- →Toda saída de IA que afeta decisão de negócio (preço, prazo, recomendação) é logada com o prompt e contexto que a gerou, para auditoria
- →Rate limiting e fallback: se a API de IA estiver indisponível, o fluxo degrada para um caminho manual em vez de travar
Não é só texto — veja isso rodando
Tudo descrito nesta página — agentes especializados, prompts com regra contra alucinação, orquestração real — está funcionando numa demonstração pública, com chamadas reais de API a cada execução.
Descreva um processo de negócio e veja 4 agentes especializados analisá-lo em paralelo — diagnóstico, dados, arquitetura e validação — sintetizados em uma recomendação final.
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